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阿尔法狗执白胜世界排名第一柯洁四分之一子，双方还有两局方能决胜负。人机大战第二季一开局，机器就占了上风。

柯洁表示：“（阿尔法狗）实在下得太出色了，我输的也没什么脾气，真的是很厉害。”“我跟人类下胜率还可以，以后还是希望跟人类下棋。”聂卫平评论称阿尔法狗大局观远胜人类。

AlphaGo是一款围棋人工智能程序，由谷歌旗下DeepMind公司的戴密斯·哈萨比斯、大卫·席尔瓦、黄士杰与他们的团队开发。此次对战，采用的是AlphaGo的2.0版本，与之前和李世石对战的AlphaGo1.0版本有所不同，2.0版本采取了新的算法模型，完全是自我博弈学习进化。

其主要工作原理是“深度学习”。

“深度学习”是指多层的人工神经网络和训练它的方法，这个系统主要由几个部分组成：

一、走棋网络（Policy Network），给定当前局面，预测/采样下一步的走棋；

二、快速走子（Fast rollout），目标和走棋网络一样，但在适当牺牲走棋质量的条件下，速度要比走棋网络快1000倍；

三、估值网络（Value Network），给定当前局面，估计是白胜还是黑胜；四、蒙特卡洛树搜索（Monte Carlo Tree Search），把以上这三个部分连起来，形成一个完整的系统

介绍完这套人工智能AI（Artificial Intelligence）,我们拉回主题——

“AI可以替代人类进行招聘工作吗？”

第一种可能——完全可以代替

1、从工作本身出发，一个大趋势是工作任务本身越来越清晰，岗位的胜任力模型冰山上层部分越来越具象，隐性部分在减少。

就好比下棋，我们遇到的情况愈发是可预测的，这时候可以通过机器的算法，来从全世界的样本库来 “挑选最佳蒙面斗士上阵”。

2、从候选人角度来看，未来的职业规划可能直接从娘胎就开始了。从人的基因序列，到成长的每个环节都有大数据监测，甚至在择校，选专业，选第一份工作每一个人生重要转折点，都有一套最佳走棋方案摆在人面前。

当然我们还是会面临follow your heart 还是follow your AI。可是有没有想过，大数据一路监测下来，最懂你的人，可能不是你的亲人，朋友，而是这套算法。

3、从招聘工作本身来看。是一个需要深度理解企业业务，并且及时预测，发现，甄选，评估，合理配置到不同岗位的过程。我们反过来看这套围棋的算法，从布局，到每一步的走棋，无不是预测，发现，评估对手和自己，甄选最佳位置的过程，早已经上升到战略层面。

把企业行为理解成一局游戏，从建基地，造战士，到推敌塔，无一不是follow的市场盘面作出的战略决策。连企业经营都可以被AI替代了，招聘狗真的要失业了，哦不，未来人类都要失业了……

4、从科技的进步角度来看。这次AlphaGo都已经进化到2.0版了，用到了更新的算法，甚至是自我进化。这仅仅是一套围棋程序，未来会有更多的程序会出现，出现在生活工作的各个方面。

那么还有另外一种可能——

AI在相当长的一段时间是没有办法替代人工招聘的

1、从我们目前看到的市场上相关的产品来看，绝大部分都是在做一些关键词匹配的工作，这是伪AI。不但没有减少人工，反而增加了困难。

2、从目前简历的获取来看，基本是一个 点--库--点，这样的过程。最理想的状态是点对点，每个单点都是一个神经元，算法去监测每个点的动态，而不是去分析一个库的内容。

3、个体的差异，人脑的发展。机器始终是在模拟和学习。人类的对大脑的探索可开发还刚刚开始。机器在关键点上给我们的选择，可能仅仅是一个最合理化的建议，但是我们还有自己的感性认知，选择去不去一家企业，还是有很多感性部分在帮我们做决策。

就好比买手机，机器算法帮我们算出小米魅族的配置是最佳性能方案，可有些人偏偏却选择了锤子。

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